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台灣臉書用戶達到1,639萬，今年正式授權台灣推出大數據分析。臉書藉由提供去識別化、合法的所有使用者資料，準確掌握網路社群不同領域的風向，打造企業行銷策略、掌握即時商情、危機處理與預測未來趨勢等，目前在台灣獨家授權「同溫層數據公司」進行數據分析。

近年來，各家大數據分析業者除了訴求廣泛蒐集各方網路資訊，評估品牌與議題聲量外，現在更訴求資料庫的完整性，精準掌握不同區域、性別與年齡層的網路使用者傾向，搭配計量統計分析，走上「分眾行銷」、「內容行銷」的最新行銷趨勢。同溫層公司表示，最新的大數據分析誤差率，甚至比傳統民調或是市調更小。

台灣最夯的臉書已經達到1,639萬用戶，涵蓋84%以上台灣人口，而民眾使用智慧型手機，瀏覽社群媒體的時間就花了80%以上；再加上台灣各種媒體頻道皆在臉書開設粉絲專頁，也讓臉書成為台灣最大、最快速的訊息聚集地。

同溫層公司表示，一般大數據分析僅能搜尋臉書粉絲專頁的貼文，而這些公開貼文只佔臉書資料量的5%，電動床工廠其他95%的「非公開」貼文，大多由一般臉書使用者張貼，或在親朋好友的非公開貼文裡「按讚」、「留言」或「分享」 ；然而，非公開、與親友分享、經驗討論的網路行為，才能真正反應整體網路與現實社會趨勢，所形成的大數據分析也即將取代民調與市調。

同溫層公司以日前奧運的「謝淑薇退賽事件」為例。如果僅搜尋臉書粉絲專頁，呈現8成以上聲量支持謝淑薇退賽，2成反對；但在完整臉書使用者資老人電動床評價料庫內，分析所有「公開」與「非公開」討論退賽事件的網路行為，卻呈現57%支持退賽，43%反對的趨勢，加上退賽事件各方說法逐步曝光，反對退賽的趨勢也逐漸隨之爬升。

同溫層數據表示，若僅搜尋粉絲專頁或傳統媒體網頁、討論專區等公開資訊，容易陷入群眾態度漸趨一致的「同溫層效應」，以及內容過於極端的語意分析落差。在如「謝淑薇退賽」等爭議性大、各方說法紛紜的事件，正反意見各半，高低拉鋸的狀態，才是真正台灣社會趨勢的一般態樣，而非兩極化。

而7月12日南海仲裁公布前後，同溫層數據同步在臉書上觀測民眾的反應。57%的18歲以上民眾不滿意整體仲裁結果，53%的民眾無法接受太平島被認定為礁。

另外，同溫層數據平台也具備最新「人工智慧學習」功能，分析平台在累積一定程度資料量後，將自動為平台使用者抓取熱門關鍵字，即時掌握網路風向。

例如日前行政院發佈延攬電腦奇才唐鳳入閣，擔任「數位政委」，隨即在發佈日8月25日飆出網路聲量，而在性別與年齡層上，呈現35歲至54歲男性較關切此議題的趨向。